关于人工智能的十个问题

来源：2025年06月28日《解放日报》

　　第一问 演进历程

　　人工智能技术发展走过了哪些关键历程？

　　通过对人工智能技术发展历程的系统梳理，我们能清晰地看到该技术在发展过程中如何逐步克服信息处理、学习进化等方面的难题，实现从弱人工智能向强人工智能的迈进。

　　第二问 认识理解

　　人工智能如何重塑人机关系及对社会经济产生了哪些影响？

　　“如何全面动态理性地认识理解人工智能这一新技术及其可能的影响”，已经成为值得所有人，尤其是党政领导干部认真思考与审视的重大命题。

　　第三问 原理技术

　　人工智能大模型工程原理和技术路线是什么？

　　了解人工智能大模型工程原理和技术路线有助于我们对未来人工智能技术的发展方向有更准确的判断，可以更有针对性地推动科技创新，提升我国在大模型领域的国际竞争力。

　　第四问 算力设施

　　人工智能大模型对算力基础设施有哪些要求？

　　算力已成为推动人工智能领域创新与发展的重要基石，在大模型的研发与应用上更是起着决定性的作用。算力的规模和供给直接决定大模型所能企及的能力上限。

　　第五问 应用趋势

　　人工智能大模型的发展现状与应用趋势如何？

　　大模型凭借强大的数据处理、知识推理与创新应用能力，为各行业的智能化升级提供支持，在各领域中蕴含丰富的应用场景。

　　第六问 产业自主

　　如何把握人工智能大模型的产业自主权？

　　面对这一态势，把握人工智能大模型产业的自主权成为我国在全球科技竞争中占据制高点的关键，是维护国家安全、践行创新驱动发展战略、推进数字经济跃升的必然选择。

　　第七问 创新生态

　　人工智能大模型发展需要什么样的创新生态？

　　大模型的出现和发展，正在改变传统的生产和商业模式，预计将深入各个产业领域，嵌入产业创新的多个环节，进而构建起一个以大模型为核心的创新生态系统，推动产业组织边界的融合与重构。

　　第八问 市场机制

　　驱动人工智能大模型发展的市场机制是什么？

　　催生大模型创新的核心是由市场供需所驱动的商业化创新机制，即在供给推动和需求拉动作用下，通过“技术—产品—市场”的匹配联动实现创新的规模化，提高创新的广度、深度和速度。

　　第九问 风险防范

　　如何防范人工智能大模型发展中的潜在风险？

　　全球各地的专家学者、政策制定者和行业领袖纷纷呼吁加强对人工智能大模型的监管和风险控制，旨在为人工智能大模型的安全、可持续发展提供指导和建议。

　　第十问 产业政策

　　人工智能大模型发展需要什么样的产业政策？

　　当前，人工智能大模型作为人工智能领域的突破性技术，正驱动着新一轮科技革命。如何制定产业政策来有力推动我国大模型产业的高质量发展亟待解决。